实现公共交通电气化，被视为富有前景的节能减排体例。凡是环境下，电动公交车的续航里程短、充电时候长，轻易使运营商和驾驶员发生“续航焦炙”。对电动公交车进行正确的能耗估算，有益在车辆计划和利用，可以有用削减“里程焦炙”。

据外媒报导，中国科学院福建物资布局研究所林名强博士的团队提出一种基在随机丛林回归(RFR)的全新能耗评估方式，可用在估算电动公交车的瞬时能耗。

RFR是一种基在决议计划树的Bagging模子，根基思惟是练习多棵树对统一数据进行猜测，然后把这些树猜测成果做一个投票，投票加总进行分类，而这些示范型彼此之间不会有任何影响。RFR的首要特点是对偶随机性，即数据抽样随机性和特点抽样随机性。

研究人员从驾驶行动、车辆状况和外部情况等多个来历，拔取影响电动公交车江南app手机版能耗的若干身分。此中，驾驶行动特点包罗速度、加快度、档位、油门踏板和减速踏板状况;车辆状况特点包罗电池、机电和机电节制器的状况参数;外江南官网部情况特点首要包罗气候特点。

研究人员提出RFR整体进修模子，以猜测电动公交车的瞬时能耗。受双随机性影响，每棵树都用分歧的数据和特点进行练习，付与每棵树个性。取所有示范型猜测成果的平均值，即为RFR的猜测成果。

另外，研究人员经由过程计较基尼系数，阐发各类特点的主要性。成果注解，机电节制器和电池的状况特点，能对电动公交车的瞬时能耗发生较着的影响。在驾驶行动特点中，油门踏板状况和速度是两个较为主要的身分。在外部情况特点中，只有情况温度对瞬时能耗的影响较年夜。

研究人员利用整体进修模子来猜测电动公交车的瞬时能耗，取得了杰出的猜测成果。经由过程特点主要性阐发，肯定了分歧特点对电动公交车瞬时能耗的影响水平。